SIGNATE　自動車評価に投稿しました

2019年7月7日2020年2月19日

日本のデータサイエンス訓練サイトSIGNATEに投稿しました。ここでは、PJの内容についてとランキングをお知らせしたいと思います。

概要　今回投稿した概要　投稿リンク　0.99537　順位

自動車の情報から自動車の評価値を予測するモデルを作成していただきます

自動車が誕生したのは1769年。私達の生活を劇的に変化させました。現代も、電気自動車や自動運転技術など進化を続けています。

ここでは、自動車の属性データから評価値の予測にチャレンジしていただきます。

本コンペを活用して、SIGNATEでのデータ解析・モデル構築を体験してください。

データ概要

課題種別：分類
データ種別：多変量
学習データサンプル数：864
説明変数の数：6
欠損値：無し

データ説明

カラム	ヘッダ名称	データ型	説明
0	id	int	インデックスとして使用
1	class	varchar	評価値（unacc, acc, good, vgood）
2	buying	varchar	車の売値（vhigh, high, med, low）
3	maint	varchar	整備代（vhigh, high, med, low）
4	doors	int	ドアの数（2, 3, 4, 5, more.）
5	persons	int	定員（2, 4, more.）
6	lug_boot	varchar	トランクの大きさ（small, med, big.）
7	safety	varchar	安全性（low, med, high）