利用者数を予測する
日本のデータサイエンス訓練サイトSIGNATEに投稿しました。ここでは、PJの内容についてとランキングをお知らせしたいと思います。
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山火事予測 機械学習 SIGNATE
概要 今回投稿した概要 投稿リンク 暫定評価は 2.5572678 斉藤建一
不快指数や風速などの気象データ等から、ポルトガル北東部の森林火災焼失面積を予測するモデルを作成予測しました
山中では消火設備が整備されておらず、交通も不便なため、消火活動が非常に難しいという特徴があります。そのため、森林火災は広範囲に及ぶ危険性が非常に高くなります。
さらに森林は一度消失すると、再生までに長い年月が必要となります。
地球の貴重な環境資源を守るために、森林火災消失面積を予測するモデルを作成
データ概要
課題種別：回帰
データ種別：多変量
学習データサンプル数：258
説明変数の数：13
欠損値：無し
データ説明
学習用データ（train.tsv)、評価用データ（test.tsv）
| カラム | ヘッダ名称 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|---|
| 0 | id | int | インデックスとして使用 |
| 1 | X | int | モンテジーニョ公園地図内のx軸の空間座標（1～9） |
| 2 | Y | int | モンテジーニョ公園地図内のy軸の空間座標（2～9） |
| 3 | month | char | 月 |
| 4 | day | char | 曜日 |
| 5 | FFMC | float | FFMC指数【ファインフューエルモイスチャー指数】 ファインフューエルモイスチャーコード（Fine Fuel Moisture Code：FFMC） ごみおよびその他の硬化した微細燃料の含水量を数値で評価したもの。 |
| 6 | DMC | float | DMC指数【ダフモイスチャー指数】Duff Moisture Code（DMC） 適度な深さの緩やかに圧縮された有機層の平均含水量の数値評価。 |
| 7 | DC | float | DC指数【干ばつ指数】Drought Code（DC） 深くてコンパクトな有機層の平均含水率を数値で表したもの。 |
| 8 | ISI | float | ISI指数【初期拡散指数】初期拡散指数（ISI） 予想される火災伝播率の数値評価。 |
| 9 | temp | float | 気温（摂氏）（（F）:2.2～33.30） |
| 10 | RH | float | 相対湿度（（％）：15.0～100） |
| 11 | wind | float | 風速（（km / h）：0.40～9.40） |
| 12 | rain | float | 降雨量（（mm / m2）：0.0～6.4） |
| 13 | area | float | 森林の焼失面積（（ha）：0.00～1090.84） |
※黄色く色付けされた変数が目的変数です（評価用データには含まれません）
応募用サンプルファイル（sample_submit.csv）
列目に評価用データの”id”を、2列目に予測した使用者数を記入したファイルを、ヘッダ無しcsv形式で投稿ください。
| カラム | ヘッダ名称 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|---|
| 0 | 無し | int | インデックスとして使用 |
| 1 | 無し | float | 予測した利用者数 |
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