SIGNATE　毒キノコの分類

2019年7月15日2021年3月3日

日本のデータサイエンス訓練サイトSIGNATEに投稿しました。ここでは、PJの内容についてとランキングをお知らせしたいと思います。

https://signate.jp/competitions/105/leaderboard 　今回投稿した概要　投稿リンク 0.99926　7/15

形状や生息地等の特性からキノコが食用か有毒かを分類するモデルを作成していただきます

秋の味覚の代表格であるキノコは、私達の食卓には欠かせない食材の一つです。

しかし、日本に生息するキノコのうち、食用は数％に過ぎません。
厚生労働省によると、2016年の毒キノコによる食中毒発生件数は42件、患者数は110人にものぼるそうです。

キノコを美味しく、そして安全に食べるため、キノコが食用か有毒かを予測しましょう。

本コンペを活用して、SIGNATEでのデータ解析・モデル構築を体験してください。

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活用するデータは、実際のビジネス環境で得られたもので、マーケティングキャンペーンの効率化を図るためのモデリングを行います。
過去、このデータを使用して書かれた論文によるモデリング精度を超えることを目指し、腕試しがてらコンペに参加してみてください。

データ概要

課題種別：分類
データ種別：多変量
学習データサンプル数：4062
説明変数の数：22
欠損値：あり

データ説明

学習用データ（train.tsv)、評価用データ（test.tsv）

カラム	ヘッダ名称	データ型	説明
0	id	int	インデックスとして使用
1	Y	char	毒キノコか否か（毒キノコ=p, 食用キノコ=e）
2	cap-shape	char	傘形状（ベル型=b, 円錐型=c, 饅頭型=x, 扁平型=f, コブ型=k, 凹んだ扁平型=s）
3	cap-surface	char	傘表面（繊維=f, 溝=g, 鱗片=y, 滑らか=s）
4	cap-color	char	傘の色（ブラウン=n, バフ=b, シナモン=c, グレー=g, グリーン=r, ピンク=p, パープル=u, レッド=e, ホワイト=w, イエロー=y）
5	bruises	char	斑点（斑点あり=t, 斑点なし=f）
6	odor	char	臭気（アーモンド=a, アニス=l, クレオソート=c, フィッシュ=y, ファウル=f, ミューズイ=m, なし=n, 辛味=p, スパイシー=s）
7	gill-attachment	char	ひだの付き方（直生=a, 垂生=d, 離生=f, 凹生=n）
8	gill-spacing	char	ひだの間隔（近い=c, 過密=w, 長い=d）
9	gill-size	char	ひだのサイズ（広い=b, 狭い=n）
10	gill-color	char	ひだの色（ブラック=k, ブラウン=n, バフ=b, チョコレート=h, グレー=g, グリーン=r, オレンジ=o, ピンク=p, パープル=u, レッド=e, ホワイト=w, イエロー=y）
11	stalk-shape	char	柄の形状（広がり=e, 先細り=t）
12	stalk-root	char	柄の根（球根=b, クラブ=c, カップ=u, 等しい=e 根茎形態=z, 根=r, 無し=？）
13	stalk-surface-above-ring	char	柄表面-上記リング（繊維状=f, 鱗片状=y, 絹毛=k, 滑らか=s）
14	stalk-surface-below-ring	char	柄-表面下のリング（繊維状=f, 鱗片状=y, 絹毛=k, 滑らか=s）
15	stalk-color-above-ring	char	柄の色-上記リング（ブラウン=n, バフ=b, シナモン=c, グレー=g, オレンジ=o, ピンク=p, 赤=e, 白=w, 黄色=y）
16	stalk-color-below-ring	char	柄-カラーリング下（ブラウン=n, バフ=b, シナモン=c, グレー=g, オレンジ=o, ピンク=p, 赤=e, 白=w, 黄色=y）
17	veil-type	char	つぼの種類（内皮膜=p, 外皮膜=u）
18	veil-color	char	つぼの色（ブラウン=n, オレンジ=o, ホワイト=w, イエロー=y）
19	ring-number	char	つばの数（none=n, one=o, two=t）
20	ring-type	char	つばの種類（クモの巣状=c, 消失性=e, 炎のような=f, 大きな=l, 無し=n, 垂れた=p, 鞘=s, 環帯=z）
21	spore-print-color	char	胞子の色（ブラック=k, ブラウン=n, バフ=b, チョコレート=h, グリーン=r, オレンジ=o, パープル=u, ホワイト=w, イエロー=y）
22	population	char	集団形成方法（大多数=a, 群れを成して=c, 多数=n, 分散=s, 数個=v, 孤立=y）
23	habitat	char	生息地（牧草=g, 葉=1, 牧草地=m, 小道=p, 都市=u, 廃棄物=w, 森=d）