SIGNATE 自動車評価に投稿しました

日本のデータサイエンス訓練サイトSIGNATEに投稿しました。ここでは、PJの内容についてとランキングをお知らせしたいと思います。

概要 今回投稿した概要 投稿リンク

自動車の情報から自動車の評価値を予測するモデルを作成していただきます

自動車が誕生したのは1769年。私達の生活を劇的に変化させました。現代も、電気自動車や自動運転技術など進化を続けています。

ここでは、自動車の属性データから評価値の予測にチャレンジしていただきます。

本コンペを活用して、SIGNATEでのデータ解析・モデル構築を体験してください。

データ概要

課題種別:分類
データ種別:多変量
学習データサンプル数:864
説明変数の数:6
欠損値:無し

データ説明


学習用データ(train.tsv)、評価用データ(test.tsv)

カラムヘッダ名称データ型説明
0idintインデックスとして使用
1classvarchar評価値(unacc, acc, good, vgood)
2buyingvarchar車の売値(vhigh, high, med, low)
3maintvarchar整備代(vhigh, high, med, low)
4doorsintドアの数(2, 3, 4, 5, more.)
5personsint定員(2, 4, more.)
6lug_bootvarcharトランクの大きさ(small, med, big.)
7safetyvarchar安全性(low, med, high)

弊社では、データ分析依頼企業を募集しています。
お気軽にご相談ください。092-437-1110 

お知らせ

Posted by saito