医療AIと細胞老化研究の融合｜セノリティクスが切り拓く次世代医療の最前線
細胞老化は“止まった細胞”ではない ― その機能的意義を再定義する時代へ 「細胞老化（cellular senescence）」は、単なる時間の経過による細胞の劣化ではありません。近年の研究では、細胞老化はDNA損傷やス… 医療AIと細胞老化研究の融合｜セノリティクスが切り拓く次世代医療の最前線
薬物応答遺伝子発現データの課題と医療AIが切り拓く未来の医療
薬物応答遺伝子発現データの課題と医療AIが切り拓く未来の医療 薬物応答遺伝子発現データとは？ 薬を細胞や人体に投与すると、遺伝子の働き方が変化します。ある遺伝子の発現量が増える一方で、別の遺伝子は働きが弱まることもありま… 薬物応答遺伝子発現データの課題と医療AIが切り拓く未来の医療
TT-WOPT分解アルゴリズムと医療AIがひらく未来の医療
TT-WOPT分解アルゴリズムと医療AIがひらく未来の医療 近年、医療現場では「AI（人工知能）」の活用が急速に広がっています。診断支援、創薬研究、患者モニタリングなど、多様な領域でAIが導入されることで、医療の質と効率… TT-WOPT分解アルゴリズムと医療AIがひらく未来の医療
医療AIのすべて ― 活用方法・事例・導入メリット・注意点と未来展望2
医療AIのすべて ― 活用方法・事例・導入メリット・注意点と未来展望2 医療AIは、単なる効率化のツールではなく、診断精度を高め、医療従事者の負担を軽減し、患者により安心で質の高い医療を届けるためのパートナーです。本稿は… 医療AIのすべて ― 活用方法・事例・導入メリット・注意点と未来展望2
テンソル分解による薬物応答トランスクリプトームの予測と創薬 ― 未来の医学を切り拓くAIとデータサイエンスの力
テンソル分解による薬物応答トランスクリプトームの予測と創薬 ― 未来の医学を切り拓くAIとデータサイエンスの力 はじめに 近年、医療とAI（人工知能）、そして大規模データ解析の融合が進み、未来の医学は大きな変革期を迎えて… テンソル分解による薬物応答トランスクリプトームの予測と創薬 ― 未来の医学を切り拓くAIとデータサイエンスの力
主成分分析（PCA）と部分的最小二乗回帰（PLS）の違いと医療AIがつくる未来の医療
主成分分析（PCA）と部分的最小二乗回帰（PLS）の違いと医療AIがつくる未来の医療 はじめに AI（人工知能）は、医療分野で急速に広がりを見せています。病気の早期発見、診断支援、新薬開発、予防医療など、私たちの生活に直… 主成分分析（PCA）と部分的最小二乗回帰（PLS）の違いと医療AIがつくる未来の医療
部分的最小二乗回帰（PLS）と医療AIが切り開く未来の医療
部分的最小二乗回帰（PLS）と医療AIが切り開く未来の医療 はじめに 近年、医療分野では「AI（人工知能）」の導入が急速に進んでいます。病気の予測、診断支援、新薬の開発、さらには在宅医療まで、AIの活躍は日々広がっていま… 部分的最小二乗回帰（PLS）と医療AIが切り開く未来の医療
PCA・t-SNEと医療AIがひらく未来の医療
PCA・t-SNEと医療AIがひらく未来の医療 はじめに：医療を変えるAIとデータ解析技術 近年、医療の世界では AI（人工知能） の活用が急速に進んでいます。AIは膨大な医療データを解析し、診断支援や治療法の選択に役立… PCA・t-SNEと医療AIがひらく未来の医療
UMAPと医療AIがひらく未来の医学
：UMAPと医療AIがひらく未来の医学 はじめに：データで変わる未来の医学 近年、医療の現場では「AI（人工知能）」の活用が急速に進んでいます。特に注目されているのが、**膨大な医療データを分析して診断や治療に役立てる「… UMAPと医療AIがひらく未来の医学
メタゲノム解析と機械学習、そして医療AIが切り拓く未来の医療
メタゲノム解析と機械学習、そして医療AIが切り拓く未来の医療 近年、メタゲノム解析と機械学習的手法が組み合わさることで、生命科学や医療の分野に革命が起きています。さらに、医療AIの進化が私たちの健康管理や診断・治療のあり… メタゲノム解析と機械学習、そして医療AIが切り拓く未来の医療