メドサポート 医療AI -業務負担を“生成AI”が肩代わり
医療AI メドサポート の活用 診療補助・問診まで。医療現場の悩みを解消する、病院向けAIソリューション。 1. 症状や病気に関する相談 2. 検査データ・画像の解釈サポート 3. 薬の情報提供 4. 疾患の鑑別と診断ア… メドサポート 医療AI -業務負担を“生成AI”が肩代わり
医療AI メドサポート の活用 診療補助・問診まで。医療現場の悩みを解消する、病院向けAIソリューション。 1. 症状や病気に関する相談 2. 検査データ・画像の解釈サポート 3. 薬の情報提供 4. 疾患の鑑別と診断ア… メドサポート 医療AI -業務負担を“生成AI”が肩代わり
AIやロボット、IoTといった技術が、私たちの生活を劇的に変えつつあります。では、私たちの健康と命を守る**「医療」**の現場は、今後10年間でどのように変わっていくのでしょうか? この記事では、医療の未来を形作るであろ… 医療AI 【未来予測】10年後の医療はどう変わる?テクノロジーがもたらす変革と私たちの未来
「10年後、私たちの医療はどのように変わっているのだろうか?」 AI(人工知能)技術の急速な発展により、医療の世界は今、100年に一度とも言われる大きな変革期の入り口に立っています。AIによる画像診断、ロボットによる手術… 医療AI【未来図解】AIが創る次世代医療インフラ|医療DXの課題と実現への全貌
エグゼクティブサマリー 日本における先進医療は、革新的な治療法を患者に迅速に提供することを目指し、「先駆け審査指定制度」や「再生医療等安全性確保法」といった独自の規制環境によって特徴づけられています。この報告書は、潜在的… 医療AI 潜在治療の実現:日本における先進医療の採用とアクセシビリティに関する包括的分析
「どこにかかったらよいかわからない/原因不明」の問題は、(1)患者側の症状理解と情報不足、(2)初期医療(かかりつけ医)での鑑別力・紹介ルートの不足、(3)専門家間の連携不足、(4)診断検査へのアクセス遅延、の組合せで起… 「どこにかかったらよいかわからない/原因不明」の問題 医療AI
医療AIサポートとともに15年後30年後を予測する (1) 現状の列挙:対象を取り巻く「社会環境」と「技術要素」 社会環境 技術要素 (2) 過去30年(おおむね1995–2025年)の変化の洗い出し(要点) (3) 同… 未来の医療変化への想い
問診データ連携 近年、医療業界では「誰もが適切な医療に出会える世界」を実現するための新しい取り組みが進められています。その中心にあるのが、「問診データの活用」です。 患者、クリニック、病院、製薬企業がデータでつながること… 医療AI【医療DXの最前線】問診データでつなぐ、患者・クリニック・病院・製薬企業の新しい医療連携とは?
医療資源管理AI — 病院・クリニックの「人・物・時間・情報・財務」を一元最適化 医療資源管理AIは、院・クリニックの「人・物・時間・情報・財務」を一元的に最適化するために開発された医療AIサービスです。日々の業務負担、… 医療資源管理AI — 病院・クリニックの「人・物・時間・情報・財務」を一元最適化Is