はじめに：病院薬剤師に今、求められているもの 薬局AI 薬剤師AI
医療現場では、深刻な人手不足、複雑化する治療法、増加する高齢患者により、薬剤師に求められる役割は年々高度化しています。そんな中で、AI（人工知能）技術を活用した「AI薬剤師」への期待が高まりつつあります。
この記事では、医療生成AIの活用により、薬剤師業務がどう変化するのか、どのようにして業務を効率化し、薬剤師としての価値をさらに高めていけるのかを、具体例とともに解説していきます。
第1章：薬局AI 薬剤師AI が変える病院薬剤師の業務とは
1-1. 医薬品情報（DI）の収集と要約の自動化
従来、薬剤師が数時間かけて行っていた添付文書の読み込みや文献調査は、AIが数十秒でこなす時代へと移行しています。
たとえば、ある病院では、AIツールが以下の業務を実行できるようになっています：
- 添付文書・インタビューフォーム・ガイドラインなどを即時要約
- 同効薬の比較表を自動生成（例：PD-1/PD-L1阻害薬の比較）
- 相互作用リストを構造化して出力（例：クラリスロマイシンの併用禁忌薬）
これにより、医師や看護師への迅速な情報提供が可能となり、DI業務の質・スピードが劇的に向上しました。
1-2. 個別化医療を支援するAI薬剤師
AIは、電子カルテに保存された検査値、処方歴、遺伝子情報などのビッグデータを解析し、以下のような個別最適化を実現します：
- 適切な薬剤選択と用量設定
- 有害事象の予測と回避
- 腎機能低下や肝機能障害に応じた用量調整の提案
これにより、薬剤師は従来の「対処的管理」から「予測的支援」へと役割を進化させています。
1-3. 疑義照会の効率化
従来、疑義照会にはガイドラインや論文の手作業での参照が必要でしたが、AIはこれを数秒で自動化。
「この併用は禁忌です。ガイドライン第〇章の〇項に基づき、別薬剤への切替をご検討ください」といったエビデンスに基づく提案文まで生成可能です。
第2章：病棟業務にも広がるAIの活用
2-1. 入院時の持参薬鑑別
持参薬の画像や名称から、AIが即座に薬効分類・用量・主な副作用までを一覧にまとめます。
- 例：ビソプロロール（降圧薬）とアムロジピンの併用 → 徐脈リスクあり
- ベンゾジアゼピン系の多剤併用 → 転倒・せん妄のリスク評価
これにより、薬歴確認の時間が大幅に短縮され、病棟での初動対応がスムーズになります。
2-2. 処方適正化支援とポリファーマシー対策
特に多剤併用（ポリファーマシー）や高齢者医療では、AIによるリスク評価が有効です。
例えば：
- eGFR（腎機能）が20.5以下の患者に対して、メトホルミンを中止すべきかどうか
- ロスバスタチンの過量投与リスクと代替薬の提案
- アムロジピンとカルベジロールの併用評価とDeprescribing案
薬剤師が患者一人ひとりに対して行う薬学的ケアが、AIにより強力にサポートされる時代です。
第3章：AI活用における留意点
3-1. ハルシネーション（誤情報）への注意
AIが出力する情報には、誤り（ハルシネーション）が含まれることがあります。 そのため：
- 生成された情報は必ず添付文書やガイドラインで裏付け確認
- ソース（出典）を明示できる仕組みの構築
3-2. 法的責任と倫理的配慮
- AIの活用により生じた医療過誤は最終的に医療者が責任を負う
- 個人情報保護の徹底（匿名化処理、セキュリティ対策）
3-3. 医療者の専門性は代替されない
AIはあくまで支援ツール。最終判断は人間が行い、「共感」「対話」「倫理的判断」は薬剤師にしかできません。
第4章：AI薬剤師がもたらす未来
薬剤師の働き方は大きく変わろうとしています。以下は、AI医療の導入がもたらす未来像です。
- 残業削減 → ワークライフバランスの改善
- 薬剤師が「考える時間」を確保
- 対人業務に集中（服薬指導、患者との信頼関係構築）
- 医師とのチーム医療における専門性発揮
また、AIがもたらすのは単なる「効率化」ではなく、薬剤師の「価値の再定義」です。
Drug Information（情報）から、Drug Intelligence（知性）へ
患者一人ひとりに合わせた薬物療法を、AIと薬剤師が二人三脚で創り出す未来。それが今、目の前に来ているのです。
おわりに：AI薬剤師の時代に、私たちは何をすべきか
「AIに仕事を奪われる」ではなく、「AIと共に進化する」という視点を持つことが重要です。
最初から完璧を求める必要はありません。まずは「少しでも業務が楽になる」部分から、AIを使ってみること。
そして、薬剤師が本来持つべき「専門性・判断力・人間力」を取り戻すことこそが、AI時代を生き抜く鍵になるでしょう。